'ការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យប្រជាជននឹងជួយកាត់បន្ថយហានិភ័យនៃការផ្តល់ប្រាក់កម្ចី 7-20%'

គំរូដែលវាយតម្លៃភាពសក្ដិសមនៃឥណទានរបស់អ្នកខ្ចីដោយផ្អែកលើទិន្នន័យប្រជាជនដែលត្រូវបានសាកល្បងដោយក្រុមហ៊ុនហិរញ្ញវត្ថុ និងធនាគារ អាចកាត់បន្ថយហានិភ័យនៃការផ្តល់ប្រាក់កម្ចីរហូតដល់ 20% ។

នេះបើតាមលោកវរសេនីយ៍ឯក វូ វ៉ាន់តាន់ អនុប្រធាននាយកដ្ឋាននគរបាលរដ្ឋបាលសណ្តាប់ធ្នាប់សង្គម ( ក្រសួងសន្តិសុខសាធារណៈ , C06) ក្នុងសិក្ខាសាលាស្តីពីការអនុវត្តទិន្នន័យប្រជាពលរដ្ឋក្នុងការវាយតម្លៃភាពស័ក្តិសិទ្ធិឥណទានរបស់អតិថិជនកម្ចី កាលពីរសៀលថ្ងៃទី៧ ខែសីហា។

យោងតាមលោក Tan គំរូនេះត្រូវបានសាងសង់ឡើងតាមស្ដង់ដារ FICO (ក្រុមហ៊ុនឈានមុខគេក្នុងការកសាងគំរូវាយតម្លៃភាពស័ក្តិសិទ្ធិរបស់អតិថិជនដែលបានអនុវត្តនៅក្នុងប្រទេសជាង 30) នៃសហរដ្ឋអាមេរិក ហើយឥឡូវនេះត្រូវបានបញ្ចប់ជាមូលដ្ឋានជាមួយនឹងវិស័យព័ត៌មានលំនៅដ្ឋានចំនួន 18 ។

ក្រុមហ៊ុន MB Banking and Finance (MCredit) បានសាកល្បងទិន្នន័យប្រជាពលរដ្ឋ 10,000 នាក់ PVcombank បានសាកល្បងទិន្នន័យ 20,000 ទិន្នន័យ Datanest បានសាកល្បងទិន្នន័យ 60,000 ។ លទ្ធផលបានបង្ហាញថា សមាមាត្រហានិភ័យនៅពេលផ្តល់កម្ចីដើមទុនរបស់ធនាគារ និងស្ថាប័នឥណទានត្រូវបានកាត់បន្ថយពី 7-20% ។

លោកវរសេនីយ៍ឯក Vu Van Tan បាននិយាយថា "បន្ទាប់ពីការសាកល្បង ធនាគារទាំងអស់ចង់ដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ជាផ្លូវការនៅក្នុងដំណើរការរបស់ពួកគេ។

គម្រោងរបស់ក្រសួងសន្តិសុខសាធារណៈក្នុងការអនុវត្តទិន្នន័យប្រជាជនក្នុងការវាយតម្លៃភាពសក្តិសមនៃឥណទានរបស់អ្នកខ្ចីអាចជួយស្ថាប័នឥណទានកាត់បន្ថយហានិភ័យនៅពេលផ្តល់ប្រាក់កម្ចី។ រូបថត៖ Giang Huy — គម្រោងរបស់ក្រសួងសន្តិសុខសាធារណៈក្នុងការអនុវត្តទិន្នន័យប្រជាជនក្នុងការវាយតម្លៃភាពសក្តិសមនៃឥណទានរបស់អ្នកខ្ចីអាចជួយស្ថាប័នឥណទានកាត់បន្ថយហានិភ័យនៅពេលផ្តល់ប្រាក់កម្ចី។ រូបថត៖ *Giang Huy*

ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃឧស្សាហកម្មធនាគារ និងក្រសួងសន្តិសុខសាធារណៈក្នុងការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យបាននាំមកនូវអត្ថប្រយោជន៍ជាច្រើន ដូចជាការផ្ទៀងផ្ទាត់ និងធ្វើសមកាលកម្មការគ្រប់គ្រងលេខកូដអត្តសញ្ញាណផ្ទាល់ខ្លួនជាមួយនឹងព័ត៌មានឥណទានរបស់អតិថិជនចំនួន 41 លាននាក់ ការដាក់ពង្រាយអត្តសញ្ញាណប័ណ្ណពលរដ្ឋដែលមានបង្កប់បន្ទះឈីបដើម្បីដកប្រាក់នៅម៉ាស៊ីន ATM និងការប្រើប្រាស់គណនីអត្តសញ្ញាណអេឡិចត្រូនិចសម្រាប់ការផ្ទៀងផ្ទាត់។

បើតាមថ្នាក់ដឹកនាំក្រសួងសន្តិសុខសាធារណៈ ទោះបីយកបច្ចេកវិទ្យាទំនើបមកអនុវត្ត តែជាឧបករណ៍ ខ្វះព័ត៌មាន និងទិន្នន័យ ដើម្បីគាំទ្រធនាគារក្នុងការសម្រេចចិត្តផ្តល់ប្រាក់កម្ចី។ ការខ្ចីដើមទុនសម្រាប់ផលិតកម្ម និងអាជីវកម្មនៅតែប្រឈមមុខនឹងការលំបាកជាច្រើន ដែលនាំឱ្យស្ថានភាពឥណទានខ្មៅបង្កឱ្យមានផលវិបាក។

យោងតាមលោកវរសេនីយ៍ឯក Vu Van Tan មានហេតុផលសំខាន់ៗចំនួនបី៖ ធនាគារមិនមានមូលដ្ឋានដើម្បីវាយតម្លៃនិងកំណត់វត្ថុប្រាក់កម្ចី; មិនមានគោលនយោបាយគាំទ្រដល់ជនពិការ និងខ្វះយន្តការគ្រប់គ្រងរដ្ឋក្នុងការគ្រប់គ្រងឥណទានខ្មៅ។

តាមនោះ C06 បានសម្របសម្រួលជាមួយសាលាបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន សាកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា ហាណូយ ដើម្បីអនុវត្តគម្រោងវាយតម្លៃភាពសក្តិសមនៃឥណទានរបស់អ្នកខ្ចីដោយផ្អែកលើទិន្នន័យប្រជាជន ដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យារៀនម៉ាស៊ីន និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត យោងតាមស្តង់ដារយោងឥណទាន FICO នៅសហរដ្ឋអាមេរិក។

យោងតាមទេសាភិបាលរងនៃធនាគាររដ្ឋលោក Pham Tien Dung ការដាក់ពិន្ទុឥណទាននៅក្នុងប្រទេសវៀតណាមគឺជាឧបករណ៍គ្រប់គ្រងហានិភ័យដែលរីករាលដាល និងពេញនិយមនៅក្នុងធនាគារ។ សម្រាប់គំរូប្រតិបត្តិការប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងព្យាករណ៍លទ្ធភាពសងបំណុលនាពេលអនាគត ភាពត្រឹមត្រូវនៃទិន្នន័យដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់។

លោកអភិបាលរងបានមានប្រសាសន៍ថា "ដើម្បីឱ្យមានប្រភពទិន្នន័យដើម្បីវាយតម្លៃភាពសក្តិសមនៃឥណទាន ចាំបាច់ត្រូវចែករំលែកពីប្រភពផ្សេងៗ ជាពិសេសមូលដ្ឋានទិន្នន័យប្រជាជនជាតិ"។

ការពង្រីកប្រភពទិន្នន័យក៏ជាដំណោះស្រាយដំបូងដែលលើកឡើងដោយលោក Cao Van Binh អគ្គនាយកមជ្ឈមណ្ឌលព័ត៌មានឥណទានជាតិ (CIC) ក្នុងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃការវាយតម្លៃភាពសក្តិសមនៃឥណទានរបស់អ្នកខ្ចី។

នៅ CIC គំរូនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងឆ្នាំ 2015។ នៅឆ្នាំ 2019 ដោយសារតែការពង្រីកការគ្របដណ្តប់ CIC បានបង្កើតគំរូ CB 2.0 សម្រាប់វាយតម្លៃភាពសក្តិសមនៃឥណទានរបស់អ្នកខ្ចីម្នាក់ៗ។ ម៉ូដែលនេះត្រូវបានបញ្ចប់ ហើយលទ្ធផលពិន្ទុនៃម៉ូដែលនេះត្រូវបានធ្វើឡើងចាប់ពីខែមេសា ឆ្នាំ 2021។

យោងតាមលោក Binh កំណើននៃការផ្តល់ព័ត៌មានដោយ CIC តែងតែឈានដល់ 15-20% ក្នុងមួយឆ្នាំ គឺខ្ពស់ជាងកំណើនឥណទានជាមធ្យមនៃ សេដ្ឋកិច្ច ។ ក្នុងរយៈពេល 6 ខែដំបូងនៃឆ្នាំនេះ CIC បានផ្តល់របាយការណ៍ព័ត៌មានគ្រប់ប្រភេទជាង 31 លាន។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ សម្រាប់ធនាគារនីមួយៗ ការវាយតម្លៃភាពសក្តិសមនៃឥណទានរបស់អតិថិជននៅតែតម្រូវឱ្យមានលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យបន្ថែម។

តំណាង BIDV បាននិយាយថា គំរូវាយតម្លៃឥណទានរបស់អតិថិជនប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តស្ថិតិ និងកំណត់គោលការណ៍ និងប៉ារ៉ាម៉ែត្រ ប៉ុន្តែអ្នកប្រើប្រាស់នៅតែត្រូវប្រមូលព័ត៌មានដោយខ្លួនឯង ស្វែងរក និងផ្ទៀងផ្ទាត់ព័ត៌មានយ៉ាងសកម្ម។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅពេលដាក់ពង្រាយផលិតផលឥណទានលក់រាយនៅលើបណ្តាញឌីជីថល ប្រព័ន្ធវាយតម្លៃឥណទានខាងក្នុងដែលមានស្រាប់ប្រឈមនឹងដែនកំណត់ជាច្រើនក្នុងការប្រមូល និងផ្ទៀងផ្ទាត់ព័ត៌មានដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងផ្តល់លទ្ធផលត្រឹមត្រូវ។

អ្នកតំណាង BIDV បាននិយាយថា "ការមានប្រភពព័ត៌មានដែលត្រូវបានផ្ទៀងផ្ទាត់ និងផ្ទៀងផ្ទាត់ដោយភាគីទីបី ជាពិសេសភ្នាក់ងាររដ្ឋមានសមត្ថកិច្ច មានសារៈសំខាន់ និងមានអត្ថន័យខ្លាំងណាស់នៅក្នុងសកម្មភាពឥណទានលក់រាយរបស់ធនាគារ ជាពិសេសជាមួយនឹងផលិតផលឌីជីថល"។

ដំណោះស្រាយមួយក្នុងចំណោមដំណោះស្រាយដែលបានអនុវត្តដោយធនាគារនេះគឺដើម្បីសហការជាមួយមជ្ឈមណ្ឌល RAR - ក្រសួងសន្តិសុខសាធារណៈដើម្បីអនុវត្តគម្រោងវាយតម្លៃអតិថិជនដោយផ្អែកលើទិន្នន័យអត្តសញ្ញាណពលរដ្ឋ។ ដោយផ្អែកលើលទ្ធផលនៃគំរូ backtest នេះ BIDV បាននិយាយថា ខ្លួននឹងស្រាវជ្រាវ និងស្នើកម្មវិធីនៃពិន្ទុឥណទានសម្រាប់ផលិតផលឥណទានលក់រាយមួយចំនួន។

មិញ សឺន

ប្រភពតំណ