ការអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិមិត្តនៅក្នុងសាលារៀន៖ ការពិសោធន៍ ការសម្របខ្លួន និងសមធម៌

GD&TĐ - ក្នុងឆ្នាំសិក្សា 2025-2026 ក្រសួងអប់រំ និងបណ្តុះបណ្តាលបានស្នើសុំឱ្យនាយកដ្ឋានអប់រំ និងបណ្តុះបណ្តាលដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់កម្មវិធី AI ប្រកបដោយទំនួលខុសត្រូវ ដោយមានផែនទីបង្ហាញផ្លូវសមរម្យសម្រាប់កម្រិតនៃការអប់រំ មូលដ្ឋាន និងក្រុមគោលដៅនីមួយៗ ជាមួយនឹងទស្សនៈនៃការយកអ្នកសិក្សាជាមជ្ឈមណ្ឌល ដោយមានគ្រូបង្រៀន និងអ្នកគ្រប់គ្រងការអប់រំជាកម្លាំងត្រួសត្រាយ។

ការធ្វើដំណើរដែលអាចបត់បែនបាន។

"ការដាក់ពង្រាយ AI ក្នុង ការអប់រំ មិនអាចត្រូវបានអនុវត្តក្នុងពេលដំណាលគ្នានោះទេ ប៉ុន្តែទាមទារឱ្យមានផែនទីបង្ហាញផ្លូវសមរម្យសម្រាប់កម្រិតនីមួយៗនៃការអប់រំ មូលដ្ឋាន និងក្រុមគោលដៅ ដោយផ្អែកលើកម្មវិធី និងការពិតនៃការអប់រំទូទៅឆ្នាំ 2018"។ ពន្យល់ពីចំណុចនេះ លោកបណ្ឌិត Pham Van Gieng នាយករងនៃអនុវិទ្យាល័យគរុកោសល្យ និងវិទ្យាល័យ (សាកលវិទ្យាល័យគរុកោសល្យទីក្រុងហាណូយ ២) មានប្រសាសន៍ថា តម្រូវការដើម្បីសម្រេចបានតាមកម្រិតនៃការអប់រំនីមួយៗគឺខុសគ្នា។

សាលាបឋមសិក្សាផ្តោតលើការបង្កើតគុណភាព ទម្លាប់សិក្សា និងសមត្ថភាពជាមូលដ្ឋាន។ អនុវិទ្យាល័យផ្តោតលើការអភិវឌ្ឍន៍ការគិត វិភាគ និងការដោះស្រាយបញ្ហា។ វិទ្យាល័យបង្កើនស្វ័យភាព និងទិសដៅការងារ។ ប្រសិនបើគំរូ AI ដូចគ្នាត្រូវបានអនុវត្តចំពោះកម្រិតទាំងបីនោះ វានឹងនាំទៅរកការបង្វែរទិសដៅយ៉ាងងាយស្រួល ដោយសិស្សវ័យក្មេងត្រូវបានផ្ទុកលើសទម្ងន់ ខណៈដែលសិស្សចាស់មិនអាចទាញយកសក្តានុពលពេញលេញរបស់ពួកគេ។

លើសពីនេះ ការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាននៅក្នុងសាលារៀនត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងកម្រិតជាក់លាក់ ដោយភ្ជាប់ទៅនឹងតម្រូវការអាយុ។ ដូច្នេះ កម្មវិធី AI ចាំបាច់ត្រូវបញ្ចូលទៅក្នុងដំណើរការដែលត្រូវគ្នា។ ប្រសិនបើអនុវត្តក្នុងពេលដំណាលគ្នា គ្រូបង្រៀននឹងមិនត្រូវបានរៀបចំពេញលេញទេ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងខ្លឹមសារនឹងមិនត្រូវបានធ្វើសមកាលកម្ម ដែលនាំទៅរកទម្រង់បែបបទ ឬខ្ជះខ្ជាយធនធាន។

លើសពីនេះ សមត្ថភាពយល់ដឹង និងកម្រិតស្វ័យភាពក្នុងការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍សិក្សាមានភាពខុសប្លែកគ្នាយ៉ាងខ្លាំងក្នុងចំណោមក្រុមអាយុ។ សិស្សសាលាបឋមសិក្សាមិនទាន់បានអភិវឌ្ឍពេញលេញនូវជំនាញដើម្បីបែងចែកត្រូវពីខុស និងគ្រប់គ្រងអាកប្បកិរិយារបស់ពួកគេទេ ដូច្នេះពួកគេងាយពឹងផ្អែកលើ ឬទទួលព័ត៌មានមិនពិត។ ប៉ុន្តែសិស្សថ្នាក់ខ្ពស់អាចអភិវឌ្ឍ AI ជាឧបករណ៍ច្នៃប្រឌិត។ ដូច្នេះ ចាំបាច់ត្រូវបែងចែកការអនុវត្តជាជាង "ទំហំមួយសមនឹងទាំងអស់"។

លើសពីនេះ ភាពខុសគ្នានៃលក្ខខណ្ឌអភិវឌ្ឍន៍ សេដ្ឋកិច្ចសង្គម និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មានរវាងតំបន់ក៏ទាមទារឱ្យមានផែនទីបង្ហាញផ្លូវដែលអាចបត់បែនបាន។ ដោយសារតែការអនុវត្តឯកសណ្ឋាននឹងបង្កើតគម្លាតឌីជីថល។ កន្លែងដែលមានលក្ខណៈសម្បត្តិគ្រប់គ្រាន់នឹងទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ ខណៈដែលកន្លែងដែលមិនបានរៀបចំនឹងត្រូវទុកចោល។

លោកបណ្ឌិត Pham Van Gieng មានប្រសាសន៍ថា “ដូច្នេះ ផែនទីបង្ហាញផ្លូវសម្រាប់ការអនុវត្ត AI ក្នុងការអប់រំត្រូវតែផ្សារភ្ជាប់ទៅនឹងគោលដៅនៃកម្រិតនីមួយៗនៃការអប់រំនៅក្នុងកម្មវិធីអប់រំទូទៅឆ្នាំ 2018 ដែលសមស្របនឹងលក្ខខណ្ឌក្នុងតំបន់ និងលក្ខណៈសិស្ស ដូច្នេះបច្ចេកវិទ្យាក្លាយជាឧបករណ៍ជំនួយជាក់ស្តែង មានប្រសិទ្ធភាព និងយុត្តិធម៌”។

ដូចគ្នាដែរ លោកបណ្ឌិត Ton Quang Cuong ប្រធានមហាវិទ្យាល័យបច្ចេកវិទ្យាអប់រំ សាកលវិទ្យាល័យអប់រំ (សាកលវិទ្យាល័យជាតិវៀតណាម ទីក្រុងហាណូយ ) ក៏បានសង្កត់ធ្ងន់លើភាពចាំបាច់ក្នុងការកសាងយុទ្ធសាស្ត្រជាតិស្តីពី AI ក្នុងវិស័យអប់រំ ជាមួយនឹងផែនទីបង្ហាញផ្លូវជាប្រព័ន្ធយ៉ាងពិតប្រាកដ។ ក្នុងនោះ អាទិភាពទី១ គឺការកសាងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធឌីជីថល និងធ្វើស្តង់ដារទិន្នន័យ។

អាទិភាពទី 2 គឺការបណ្តុះបណ្តាលគ្រូ និងអ្នកគ្រប់គ្រងឡើងវិញជាប្រព័ន្ធ និងធ្វើបច្ចុប្បន្នភាព ដោយផ្អែកលើការវាយតម្លៃដ៏ទូលំទូលាយ និងទូលំទូលាយនៃស្ថានភាពបច្ចុប្បន្ន។

អាទិភាពទី 3 គឺការកសាងក្របខ័ណ្ឌច្បាប់ស្តីពីក្រមសីលធម៌ និងសុវត្ថិភាព AI ។

ការអនុវត្តគួរតែចាប់ផ្តើមតែជាមួយគម្រោងសាកល្បងខ្នាតតូចប៉ុណ្ណោះ ត្រួតពិនិត្យយ៉ាងជិតស្និទ្ធនៅកន្លែងដែលមានលក្ខខណ្ឌគ្រប់គ្រាន់។ ធ្វើការវាយតម្លៃចុងក្រោយ ដើម្បីទាញមេរៀនសម្រាប់ពង្រីកបន្ថែម។

លោក Vu Ngoc Hoa គ្រូបង្រៀននៅវិទ្យាល័យ Bien Hoa (Dong Nai) បាននិយាយថា កម្មវិធី AI កម្រិតវិទ្យាល័យគួរតែផ្តោតលើការជួយដល់ការរៀនសូត្ររបស់បុគ្គល ការសិក្សាដោយខ្លួនឯង និងអភិវឌ្ឍជំនាញឌីជីថល ការគិតរិះគន់ និងគាំទ្រការវាយតម្លៃ និងការធ្វើតេស្ត។

ជាពិសេស AI អាចជួយវិភាគទិន្នន័យសិក្សារបស់សិស្ស ដោយហេតុនេះផ្តល់នូវផ្លូវសិក្សាដែលសមស្របនឹងសមត្ថភាព និងចំណាប់អារម្មណ៍របស់សិស្សម្នាក់ៗ។ នេះមានប្រយោជន៍ជាពិសេសក្នុងការអភិវឌ្ឍជំនាញឯកទេស និងការតម្រង់ទិសអាជីព។ ជំនួយការនិម្មិតមានសមត្ថភាពក្នុងការឆ្លើយសំណួរ ផ្តល់ឯកសារយោង ណែនាំសិស្សឱ្យដោះស្រាយលំហាត់ ជួយសិស្សឱ្យរៀនប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពដោយខ្លួនឯង។ គំរូថ្នាក់រៀនអន្តរកម្ម និងការសិក្សាដោយខ្លួនឯងជាមួយជំនួយការនិម្មិតគួរតែត្រូវបានស្រាវជ្រាវ និងអនុវត្ត។

បន្ថែមពីលើការបង្រៀនពីរបៀបប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ AI ចាំបាច់ត្រូវបំពាក់ឱ្យសិស្សនូវការគិតប្រកបដោយការរិះគន់ សមត្ថភាពក្នុងការសួរសំណួរ និងផ្ទៀងផ្ទាត់ទិន្នន័យ។ នេះជួយឱ្យពួកគេក្លាយជាចៅហ្វាយនាយ មិនត្រឹមតែបុគ្គលិកផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាប៉ុណ្ណោះទេ។ ជាចុងក្រោយ AI អាចត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការវាយតម្លៃជាប្រចាំ និងតាមកាលកំណត់ តាមរយៈទម្រង់អនឡាញ ដែលជួយគ្រូបង្រៀនតាមដានវឌ្ឍនភាពរបស់សិស្សប្រកបដោយគោលបំណង និងប្រសិទ្ធភាព។

លោក Le Van Hoa បានបន្ថែមថា "ការដាក់ពង្រាយកម្មវិធី AI ចាំបាច់ត្រូវតែអមដោយការបណ្តុះបណ្តាលសមត្ថភាពឌីជីថល និង AI សម្រាប់គ្រូបង្រៀន និងអ្នកគ្រប់គ្រងការអប់រំ ទន្ទឹមនឹងនោះ ការកសាងសម្ភារៈសិក្សាឌីជីថលរួមគ្នា និងធានាបាននូវបរិយាកាសអប់រំឌីជីថលប្រកបដោយសុវត្ថិភាពនៅក្នុងសាលារៀន" ។

រូបថតរបស់ INT។

ដំណោះស្រាយដើម្បីធានាបាននូវភាពត្រឹមត្រូវ និងប្រសិទ្ធភាព

ដោយមើលឃើញពីភាពខុសគ្នានៃលក្ខខណ្ឌសេដ្ឋកិច្ចសង្គម និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធឌីជីថលរវាងមូលដ្ឋាន លោកបណ្ឌិត Ton Quang Cuong បាននិយាយថា ចាំបាច់ត្រូវមានដំណោះស្រាយដើម្បីធានាបាននូវភាពយុត្តិធម៌ និងប្រសិទ្ធភាពនៅពេលនាំយក AI ទៅក្នុងសាលារៀន។

តាមទ្រឹស្ដី វាអាចបង្កើតគំរូវិភាគនៃ "Tower of Needs and Technical Stratification" នៃកម្មវិធី AI ក្នុងការអប់រំនៅតាមតំបន់នីមួយៗ។ ដែលក្នុងនោះមានកម្រិតសំខាន់ៗនៃការបែងចែកដូចជា៖ កម្មវិធី AI ក្រៅបណ្តាញ ដែលអាចដំណើរការលើឧបករណ៍កំណត់រចនាសម្ព័ន្ធទាប ការតភ្ជាប់អ៊ីនធឺណិតមិនស្ថិតស្ថេរ (ដូចជាកម្មវិធី AI ដែលគាំទ្រការអាន និងសរសេរ ជំនួយការបង្រៀនសាមញ្ញ); កម្មវិធី AI កូនកាត់ រួមបញ្ចូលគ្នានូវដំណើរការក្នុងមូលដ្ឋាន និងពពក សមរម្យសម្រាប់ការតភ្ជាប់អ៊ីនធឺណិតមិនស្ថិតស្ថេរ។ កម្រិតខ្ពស់ ដំណោះស្រាយ AI ដ៏ទូលំទូលាយសម្រាប់តំបន់ដែលមានហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធឌីជីថលដែលបានអភិវឌ្ឍ។

ម្យ៉ាងវិញទៀត ការរចនា និងការអនុវត្តហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI (ជាមួយមូលដ្ឋានទិន្នន័យដំបូង) ត្រូវការដើម្បីបំពេញនូវកត្តាពីរយ៉ាង៖ ការធានាបាននូវប្រតិបត្តិការនៅក្នុងបរិយាកាសការតភ្ជាប់អ៊ីនធឺណិតដែលមានកម្រិត (យន្តការធ្វើសមកាលកម្មតាមកាលកំណត់) និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការសម្រាប់ឧបករណ៍កំណត់រចនាសម្ព័ន្ធទាបដែលប្រើប្រាស់ទិន្នន័យតិចតួច។

យោងតាមលោកបណ្ឌិត Ton Quang Cuong ការធ្វើមាត្រដ្ឋានខាងលើតាមវិធីសាស្រ្តបច្ចេកទេសនឹងជួយផ្តល់ទិសដៅជាបន្តបន្ទាប់សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍដំណោះស្រាយកម្មវិធី AI ដើម្បីបំពេញលក្ខខណ្ឌនៃការបង្រួមគម្លាតក្នុងតំបន់ និងការលើកកម្ពស់សមធម៌ក្នុងការចូលប្រើប្រាស់។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ វាត្រូវបានស្នើថា អាស្រ័យលើលក្ខខណ្ឌជាក់ស្តែង វាអាចបង្កើតគំរូមជ្ឈមណ្ឌលឌីជីថលសហគមន៍ "Mobile AI Lab" សម្រាប់ការអប់រំនៅក្នុងតំបន់ជួបការលំបាក និងពិបាកទៅដល់។ ឬបង្កើតវេទិកា Cloud ដែលខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីភ្ជាប់ជាមួយសាលារៀនជាមួយនឹងលក្ខខណ្ឌល្អ ចែករំលែកធនធានម៉ាស៊ីនមេ និងដំណើរការ AI សម្រាប់សាលារៀនដែលជួបការលំបាក...

លើសពីនេះ មូលដ្ឋានដែលជួបការលំបាកអាចស្នើបង្កើតយន្តការសម្រាប់សហគ្រាសបច្ចេកវិទ្យាដើម្បីទទួលបាន "ការឧបត្ថម្ភ" ផ្តល់ដំណោះស្រាយ និងការបណ្តុះបណ្តាលក្នុងការប្រើប្រាស់ AI ដោយចំណាយតិចតួចបំផុត។ ក្រុមហ៊ុនទូរគមនាគមន៍ផ្តល់ទិន្នន័យឥតគិតថ្លៃសម្រាប់កម្មវិធីអប់រំ AI...

ការបែងចែកឌីជីថលគឺជាការពិតដែលមិនអាចជៀសវាងបាន ដែលជះឥទ្ធិពលដោយផ្ទាល់ និងដំបូងបង្អស់ទៅលើ "ការទទួលយក" និងការអនុវត្ត AI នៅក្នុងសាលារៀន។ នេះមិនអាចយកឈ្នះបានមួយយប់ ឬដោយបញ្ជារដ្ឋបាលទេ។ ហើយវារឹតតែមិនអាចទៅរួចទេក្នុងការអនុវត្តគំរូ ឬគំរូទូទៅ។ សមត្ថភាពរបស់ក្រុមអ្នកត្រួសត្រាយត្រូវពិនិត្យឡើងវិញ និងវាយតម្លៃឡើងវិញដើម្បីឱ្យមានរូបភាពជាក់ស្តែងនៃសមត្ថភាពឌីជីថល សមត្ថភាពប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា និង "គរុកោសល្យរួមបញ្ចូលបច្ចេកវិទ្យា" ។ - លោកបណ្ឌិត Ton Quang Cuong

ប្រភព៖ https://giaoducthoidai.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-vao-truong-hoc-thu-nghiem-thich-nghi-va-cong-bang-post750906.html