'Ông mai bà mối' thời 4.0: Thuật toán trên app hẹn hò có thực sự hiểu bạn?

Thời đại 4.0, việc tìm người yêu cũng 'khỏe' hơn nhờ vào ứng dụng hẹn hò bên cạnh những lần gặp gỡ tình cờ, hay giới thiệu tin cậy. Nhưng liệu những thuật toán trong các app hẹn hò ấy có thực sự 'hiểu' con người bạn?

Các ứng dụng hẹn hò sử dụng nhiều cách thức khác nhau để "match" thành viên với nhau, dựa trên thông tin hồ sơ và hành vi của người dùng.

Ngày xưa, muốn tìm người yêu hay bạn đời, người ta nhờ ông mai bà mối chạy qua chạy lại, hỏi han, tìm hiểu xem ai hợp tuổi, hợp tính. Giờ đây thời đại 4.0, vai trò của ông mai bà mối đã được thay bằng những ứng dụng hẹn hò như Tinder, Bumble, OkCupid, hay ở Việt Nam thì có YmeetMe, Tantan. Chỉ cần vài cái vuốt màn hình, nhập vài thông tin, thế là thuật toán tự động "ghép đôi" cho bạn.

Các ứng dụng hẹn hò trực tuyến ngày càng tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) sâu rộng vào các chức năng của mình để nâng cao trải nghiệm người dùng và cải thiện khả năng ghép đôi.

Cách AI được sử dụng trong app hẹn hò

Vuốt/Thích/Bỏ qua (Swiping)

Đây là "ngôn ngữ" chính của hầu hết các ứng dụng. Mỗi lần bạn vuốt phải (thích) hay vuốt trái (bỏ qua) một hồ sơ, AI đều ghi nhận. 

AI không chỉ biết bạn thích ai, mà còn phân tích những đặc điểm chung của những người bạn đã thích (ví dụ: phong cách ảnh, cách viết bio, sở thích chung). Từ đó nó sẽ gợi ý những người tương tự hoặc có nhiều điểm chung với "gu" của bạn.

Tốc độ vuốt và thời gian xem hồ sơ: Ngay cả việc bạn vuốt nhanh hay dừng lại lâu ở một hồ sơ nào đó cũng là dữ liệu quý giá. AI sẽ hiểu mức độ hứng thú của bạn và tinh chỉnh các gợi ý trong tương lai.

Tương tác hai chiều (Double Opt-in): Hầu hết các ứng dụng yêu cầu cả hai người đều phải "thích" nhau mới có thể bắt đầu trò chuyện. Điều này giúp giảm thiểu tin nhắn rác và đảm bảo sự hứng thú từ cả hai phía.

Tinder đang dẫn đầu về độ phổ biến trong các app hẹn hò ở Mỹ năm 2024 - Nguồn: start.io

Tương tác trong tin nhắn

Nội dung cuộc trò chuyện: Một số AI tiên tiến có thể phân tích nội dung tin nhắn của bạn để hiểu sâu hơn về sở thích, tính cách, phong cách giao tiếp và thậm chí là cảm xúc. Điều này giúp AI gợi ý những người có phong cách trò chuyện tương đồng hoặc có khả năng "tâm đầu ý hợp" hơn.

Tần suất và thời gian phản hồi: AI cũng có thể học từ tần suất bạn nhắn tin, tốc độ bạn trả lời để đánh giá mức độ gắn kết và khả năng tương tác của bạn.

Thuyết tương hợp (Collaborative Filtering)

Đây là một thuật toán phổ biến trong các hệ thống gợi ý (giống như Netflix gợi ý phim). Nguyên tắc là: "Nếu những người có sở thích tương tự bạn thích X, thì bạn cũng có thể thích X". Ví dụ, nếu bạn và một nhóm người khác đều thích nhạc rock và xem phim hành động, và nhóm đó cũng thích người A, thì thuật toán có thể gợi ý người A cho bạn.

Hệ thống điểm ngầm (Elo Score): Mặc dù Tinder đã tuyên bố không sử dụng công khai, nhưng ý tưởng là gán một "điểm" cho mỗi người dùng dựa trên mức độ "hấp dẫn" của hồ sơ họ (số lượt thích nhận được so với số lượt thích họ gửi đi). Những người có điểm cao hơn sẽ được hiển thị cho những người có điểm tương đương, nhằm duy trì sự cân bằng và chất lượng.

Học máy & trí tuệ nhân tạo

Các thuật toán học máy liên tục phân tích dữ liệu khổng lồ từ hàng triệu người dùng để cải thiện độ chính xác của việc ghép đôi. Chúng có thể nhận diện các mẫu (patterns) phức tạp mà con người khó nhận thấy, ví dụ như sự tương đồng về phong cách ảnh, cách viết giới thiệu bản thân, hoặc thậm chí là cách sử dụng biểu tượng cảm xúc.

Biểu đồ phân loại theo độ tuổi người dùng ứng dụng hẹn hò tại Mỹ năm 2024 - Nguồn: Tổng hợp

AI có thực sự hiểu bạn không?

Dữ liệu có thể giúp AI tìm ra xu hướng và dự đoán, nhưng không phải lúc nào cũng chính xác. Một số điểm hạn chế bao gồm:

Không thể hiểu cảm xúc thực sự: AI chỉ phân tích dữ liệu và các mẫu hành vi. Nó không thể hiểu được cảm xúc, những yếu tố tâm lý phức tạp, hoặc những điều khó nói bằng lời. "Chemistry" (sự rung động) giữa hai người là thứ mà AI chưa thể đo lường hay dự đoán được.

Hiệu ứng bong bóng dữ liệu: Bạn càng thích một kiểu người, ứng dụng sẽ càng đề xuất những người tương tự, có thể làm giảm cơ hội gặp gỡ những đối tượng khác biệt nhưng phù hợp với bạn hơn.

Con người phức tạp hơn dữ liệu: Một profile không thể hiện đầy đủ tính cách và trải nghiệm sống, trong khi AI chỉ nhìn vào những gì bạn cung cấp.

Khả năng bị lừa đảo: Kẻ xấu có thể lợi dụng AI để tạo ra các hồ sơ giả mạo hoặc chatbot lừa đảo tinh vi hơn, gây nguy hiểm cho người dùng.

Biểu đồ phân loại đối tượng người dùng ứng dụng hẹn hò năm 2024 - Nguồn: Tổng hợp

Tình cảm là chuyện trái tim, không phải bài toán logic

Trả lời phóng vấn báo Tuổi Trẻ, bạn nữ Lê Song Trí ở quận Gò Vấp cho biết: "App hẹn hò với thuật toán xịn sò đúng là một bước tiến lớn, giúp chúng ta dễ dàng hơn trong việc tìm kiếm tình yêu.

Nhưng dù công nghệ có thông minh đến đâu, nó cũng chỉ là một công cụ. Nó có thể gợi ý, phân tích, ghép đôi, nhưng không thể thay thế trái tim và cảm xúc của bạn. Thuật toán không hiểu được những khoảnh khắc rung động, những lần cãi vã rồi làm lành, hay cảm giác ấm áp khi nắm tay nhau".

Vậy nên tình yêu, cuối cùng, vẫn là câu chuyện của hai con người, không phải của hai hồ sơ trên màn hình!

ĐÔNG HẢI

Nguồn: https://tuoitre.vn/ong-mai-ba-moi-thoi-4-0-thuat-toan-tren-app-hen-ho-co-thuc-su-hieu-ban-20250530112430897.htm