ហេតុអ្វីបានជាអត្រាកំណើនរបស់ AI ត្រូវបានរារាំង?

ដោយដកស្រង់ទិន្នន័យពី Boston Consulting Group មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យរបស់ Barron បាននិយាយថា មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យនឹងប្រើប្រាស់ 7.5% នៃថាមពលអគ្គិសនីដែលមានទាំងអស់នៅក្នុងសហរដ្ឋអាមេរិកនៅឆ្នាំ 2030។ មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដែលត្រូវបានសាងសង់ឡើងសម្រាប់ប្រព័ន្ធ AI អាចប្រើប្រាស់ថាមពលអគ្គិសនីរាប់រយមេហ្គាវ៉ាត់ក្នុងមួយកន្លែង ដូច្នេះប្រព័ន្ធផ្គត់ផ្គង់ថាមពលនឹងលែងអាចរក្សាបានជាមួយនឹងការកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃចំនួនមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ។

តម្រូវការថាមពលដ៏ធំដើម្បីផ្តល់ថាមពលដល់ម៉ាស៊ីនមេ AI

យោងតាមការវិភាគ ពីឆ្នាំ 2022 ដល់ឆ្នាំ 2030 ការប្រើប្រាស់ថាមពលនៃមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យនៅសហរដ្ឋអាមេរិកនឹងកើនឡើងពី 126 ទៅ 390 terawat ម៉ោង ដែលនឹងគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ផ្គត់ផ្គង់ដល់ 40 លានគ្រួសារនៅសហរដ្ឋអាមេរិក។

650 Group ប៉ាន់ប្រមាណថា បរិមាណនៃប្រព័ន្ធ server ដែលផ្គត់ផ្គង់តម្រូវការ AI នឹងកើនឡើង 6 ដងពីឆ្នាំមុនដល់ឆ្នាំ 2028 រហូតដល់ 6 លានគ្រឿង។ យោងតាមការព្យាករណ៍របស់ Gartner ការប្រើប្រាស់ថាមពលជាមធ្យមនៃម៉ាស៊ីនមេបង្កើនល្បឿននឹងកើនឡើងពី 650W ដល់ 1,000W ។

ការប្រើប្រាស់ថាមពលនឹងកើនឡើងមិនត្រឹមតែដោយសារតែការកើនឡើងនៃចំនួនម៉ាស៊ីនមេប៉ុណ្ណោះទេប៉ុន្តែក៏ដោយសារតែលក្ខខណ្ឌផងដែរ។ ការខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពតម្លៃថាមពលដោយការនាំយក AI ទៅក្នុងវិស័យគ្រប់គ្រងការប្រើប្រាស់ថាមពលនឹងជួយកំណត់និន្នាការនេះ ប៉ុន្តែនឹងមិនដោះស្រាយបញ្ហាទាំងស្រុងនោះទេ។ ការផ្លាស់ប្តូរទៅភាពត្រជាក់រាវនៃប្រព័ន្ធម៉ាស៊ីនមេនឹងជៀសមិនរួចនៅក្នុងករណីភាគច្រើន។ យោងតាមក្រុមហ៊ុន Super Micro ការចំណាយលើប្រតិបត្តិការរបស់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យអាចត្រូវបានកាត់បន្ថយច្រើនជាង 40% ដោយការលុបបំបាត់ប្រព័ន្ធត្រជាក់តាមបែបបុរាណ ដើម្បីគាំទ្រការត្រជាក់រាវ។

បញ្ហាគឺកាន់តែធ្ងន់ធ្ងរឡើងដោយសារការអភិវឌ្ឍន៍មិនស្មើគ្នានៃបណ្តាញអគ្គិសនីក្នុងតំបន់។ លើសពីនេះទៀត មិនមែនគ្រប់ទីតាំងទាំងអស់អាចដឹកជញ្ជូនអគ្គិសនីដែលបានបង្កើតប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពទៅកាន់ទីតាំងនៃប្រព័ន្ធប្រើប្រាស់ថាមពលធំនោះទេ។ អ្នកជំនាញនិយាយថា សហរដ្ឋអាមេរិកបង្កើតថាមពលអគ្គិសនីគ្រប់គ្រាន់ ដើម្បីគាំទ្រដល់ការអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធ AI ប៉ុន្តែមានបញ្ហាជាមួយបណ្តាញចែកចាយ។

ប្រភពតំណ: https://thanhnien.vn/toc-do-tang-truong-cua-ai-bi-kim-ham-vi-ly-do-nao-185240315100546606.htm