អនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ដើម្បីបង្កើនតម្លៃផលិតផលកសិកម្មវៀតណាមក្នុងយុគសម័យឌីជីថល

នាព្រឹកថ្ងៃទី១៤ ខែវិច្ឆិកា នៅទីក្រុងហូជីមិញ វិទ្យាស្ថានវិទ្យាសាស្ត្រកសិកម្មភាគខាងត្បូង (IAS) បានសម្របសម្រួលជាមួយ SNE Group (កូរ៉េ) រៀបចំសិក្ខាសាលា “AI និងកសិកម្មវៀតណាមក្នុងយុគសម័យនៃការផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យ - ឌីជីថលភាវូបនីយកម្ម - បញ្ញាសិប្បនិម្មិត”។

អនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ដើម្បីបង្កើនតម្លៃផលិតផលកសិកម្មវៀតណាម។

ព្រឹត្តិការណ៍នេះបានទាក់ទាញតំណាងមកពីទីភ្នាក់ងារគ្រប់គ្រង វិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវ សមាគម និងធុរកិច្ច ដើម្បីពិភាក្សាអំពីដំណោះស្រាយនៃការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យា ដើម្បីលុបបំបាត់ការរាំងស្ទះដ៏យូរនៅក្នុងវិស័យ កសិកម្ម ។

វៀតណាម ជាពិសេសនៅក្នុងឧស្សាហកម្មបន្លែ និងផ្លែឈើ មានសក្តានុពលក្នុងការនាំចេញរាប់ពាន់លានដុល្លា ប៉ុន្តែការផលិតនៅតែតូចជាចម្បង អាស្រ័យលើបទពិសោធន៍ ហើយថែមទាំងប្រើប្រាស់សារធាតុគីមីហួសកម្រិត ដែលធ្វើឲ្យការគ្រប់គ្រងគុណភាព និងតាមដានមានការលំបាក។ ការដាក់ពង្រាយបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) និងការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល (DX) ត្រូវបានចាត់ទុកថាជាទិសដៅជៀសមិនរួចក្នុងការបង្កើនតម្លៃ និងការប្រកួតប្រជែង ទោះបីជានៅតែមានឧបសគ្គធំៗទាក់ទងនឹងការចំណាយ និងធនធានមនុស្សក៏ដោយ។

ដូច្នោះហើយ នៅក្នុងសិក្ខាសាលា អ្នកជំនាញបានផ្តល់នូវទិដ្ឋភាពដ៏ទូលំទូលាយអំពីស្ថានភាពបច្ចុប្បន្ននៃឧស្សាហកម្មនេះ ដោយបានណែនាំអំពីវេទិកា AI និងគំរូកម្មវិធីដែលមានតម្លៃទាប ដែលអាចដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់បានត្រឹមត្រូវនៅក្នុងគ្រួសារកសិដ្ឋាន។

លោក Nguyen Van Muoi អគ្គលេខាធិការរងនៃសមាគមន៍បន្លែ និងផ្លែឈើវៀតណាម (Vinafruit) បានឲ្យដឹងថា ឧស្សាហកម្មផ្លែឈើ និងបន្លែកំពុងរីកចម្រើនល្អ។ ក្នុងឆ្នាំ 2024 ចំណូលនៃការនាំចេញឈានដល់ 7,15 ពាន់លានដុល្លារ។ វាត្រូវបានគេព្យាករណ៍ថា វាអាចឡើងដល់ 8 ពាន់លានដុល្លារក្នុងឆ្នាំ 2025។ បច្ចុប្បន្ន វៀតណាមគឺជាប្រទេសនាំមុខគេក្នុងការនាំចេញផ្លែស្រកានាគ លីឈី និងធុរេន។

លោក Nguyen Van Muoi អគ្គលេខាធិការរងនៃសមាគមន៍បន្លែ និងផ្លែឈើវៀតណាម (Vinafruit) ចែករំលែកនៅសិក្ខាសាលា។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ លោក Muoi បានចង្អុលបង្ហាញពីបញ្ហារាំងស្ទះធំៗ ដែលជាការផលិតដែលបែកបាក់ និងកង្វះទំនាក់ទំនងខ្សែសង្វាក់ ដែលនាំទៅរកការអនុវត្តយឺត និងមិនស៊ីសង្វាក់គ្នានៃបច្ចេកទេសថ្មី និងការបំប្លែងឌីជីថល។ ការប្រើប្រាស់សារធាតុគីមីច្រើនពេក យន្តការមានកំណត់ និងអត្រាទាបនៃតំបន់ស្តង់ដារ GAP និងកូដតំបន់ដែលកំពុងលូតលាស់នៅតែបន្តជាឧបសគ្គ។ ទន្ទឹមនឹងនេះដែរ និន្នាការទីផ្សារកាន់តែខ្លាំងឡើងផ្តោតលើតម្លាភាពនៃដំណើរការផលិត និងតម្រូវការសម្រាប់ផលិតផលដែលមិនប៉ះពាល់ដល់បរិស្ថាន ដែលទាមទារឱ្យមានការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាខ្ពស់ដូចជា AI, IoT និង blockchain ។

បណ្ឌិត Tran Thi Tuyet Van សាស្ត្រាចារ្យនៃមហាវិទ្យាល័យព័ត៌មានវិទ្យានៃសាកលវិទ្យាល័យ An Giang ក៏បានបង្ហាញអំពីទិដ្ឋភាពទូទៅនៃតួនាទីរបស់ AI ក្នុងវិស័យកសិកម្មទំនើបផងដែរ។ យោងតាមលោកវេជ្ជបណ្ឌិត Van AI អនុញ្ញាតឱ្យម៉ាស៊ីនក្លែងធ្វើការគិតរបស់មនុស្សដោយផ្អែកលើបច្ចេកវិទ្យាដូចជា Machine Learning និង Computer Vision។ រួមបញ្ចូលគ្នាជាមួយ IoT AI ជួយភ្ជាប់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា ឧបករណ៍ឆ្លាតវៃ ដ្រូនត្រួតពិនិត្យដំណាំ ឬមនុស្សយន្តប្រមូលផល។

ដូច្នេះ ក្បួនដោះស្រាយការវិភាគរូបភាពអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណជំងឺរុក្ខជាតិបានយ៉ាងរហ័ស និងត្រឹមត្រូវ គាំទ្រកសិករក្នុងការសម្រេចចិត្តដែលផ្អែកលើទិន្នន័យ ចាប់ពីការព្យាករណ៍អាកាសធាតុ រហូតដល់ការគ្រប់គ្រងទឹក និងសារធាតុចិញ្ចឹម។ ទោះជាយ៉ាងនេះក្តី លោកបណ្ឌិត វ៉ាន់ ក៏បានទទួលស្គាល់ថា ឧបសគ្គធំៗនៅតែស្ថិតក្នុងការចំណាយលើការវិនិយោគ និងកង្វះធនធានមនុស្សគុណភាពខ្ពស់។

លោក Chang SeHun នាយកប្រតិបត្តិនៃក្រុមហ៊ុន SNE បានចែករំលែកវេទិកា AI SaaS នៅក្នុងសន្និសីទ។

ដោយផ្អែកលើការចំណាយ និងលក្ខណៈជាក់ស្តែងរបស់កសិករវៀតណាម លោក Chang SeHun នាយកប្រតិបត្តិក្រុមហ៊ុន SNE បានណែនាំវិធីសាស្រ្តដែលអាចធ្វើទៅបាន នោះគឺការបំប្លែងទិន្នន័យដែលមានស្រាប់ (DX) មុនពេលបន្តទៅអនុវត្ត AI នៅកម្រិតស៊ីជម្រៅ (AX)។

លោក Chang SeHun មានប្រសាសន៍ថា កសិករជាច្រើនប្រឈមនឹងការលំបាក ដោយសារការចំណាយលើការសាងសង់គំរូ “កសិដ្ឋានឆ្លាតវៃ” អាចឡើងដល់ ៣ពាន់លានដុង។ មានតែកសិករប្រហែល 4% ប៉ុណ្ណោះដែលសម្រេចបានវិញ្ញាបនប័ត្រ VietGAP ខណៈដែលកំណត់ហេតុធ្វើកសិកម្មភាគច្រើននៅតែសរសេរដោយដៃ។ SNE ស្នើវេទិកា AI SaaS ដែលមានតម្លៃទាប ដែលអាចដំណើរការក្នុងគំរូកសិកម្មក្រៅផ្ទះ ដោយមិនចាំបាច់វិនិយោគលើប្រព័ន្ធ IoT ដែលមានតម្លៃថ្លៃ។

គំរូព្យាករណ៍ដំណាំ AI ។ រូបថត៖ BTC

ដំណោះស្រាយដំបូងគឺត្រូវប្រើ AI-OCR ដើម្បីឌីជីថលកំណត់ហេតុដែលសរសេរដោយដៃទាំងអស់ ដែលជាជំហានស្នូលនៃការបំប្លែងទិន្នន័យឌីជីថល។ នៅពេលដែលទិន្នន័យត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុង Data Lake ប្រព័ន្ធ AI ធ្វើការវិភាគ និងព្យាករណ៍យ៉ាងត្រឹមត្រូវ។ យោងតាមលោក Chang វេទិការបស់ SNE អាចព្យាករណ៍តម្លៃកសិកម្មជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវជាង 92% ការព្យាករណ៍ទិន្នផលតាមរយៈទិន្នន័យផ្កាយរណប និងថែមទាំងវាយតម្លៃកំណើនដំណាំដោយប្រើរូបភាពស្មាតហ្វូន។

បច្ចុប្បន្ននេះ SNE កំពុងសាកល្បងដំណោះស្រាយទាំងនេះនៅក្នុង Lam Dong (ទុរេន) Bac Giang (melon), Dong Nai (ម្នាស់) និងសហការជាមួយ IAS និង WinMart។

កម្មវិធី AI ក្នុងវិស័យកសិកម្មឆ្លាតវៃ។ រូបថត៖ BTC

សិក្ខាសាលាបានកត់ត្រាការឯកភាពខ្ពស់លើតម្រូវការបន្ទាន់ដើម្បីនាំយក AI និងការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលទៅជាកសិកម្មវៀតណាម។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ជំនួសឱ្យគំរូ "smart farm" ដែលមានតម្លៃថ្លៃ វិធីសាស្រ្តជាក់ស្តែងបន្ថែមទៀតគឺផ្តោតលើការធ្វើឌីជីថលនៃទិន្នន័យកសិកម្ម (កំណត់ហេតុដែលសរសេរដោយដៃ ព័ត៌មានអំពីដំណាំ) ដោយប្រើ AI ដើម្បីវិភាគទិន្នន័យធំសម្រាប់ការព្យាករណ៍ និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាព។

វិធីសាស្រ្តនេះត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងជួយកែលម្អការតាមដាន បង្កើនប្រសិទ្ធភាពផលិតកម្មសម្រាប់កសិករខ្នាតតូច និងឆ្ពោះទៅរកភាពជាក់លាក់ និងកសិកម្មប្រកបដោយនិរន្តរភាព។

ប្រភព៖ https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-nang-cao-gia-tri-nong-san-viet-trong-ky-nguyen-so-20251114171452732.htm