“Trợ thủ” đắc lực cho hoạt động ngân hàng

Vietinbank chi nhánh Phúc Yên hướng dẫn khách hàng sử dụng các dịch vụ tiện ích, đẩy nhanh quá trình chuyển đổi số ngành ngân hàng. Ảnh: Đức Chung

Trước đây, các giao dịch ngân hàng truyền thống thường yêu cầu khách hàng phải đến trực tiếp tại quầy giao dịch để kiểm tra số dư, chuyển tiền, thanh toán hóa đơn hay tư vấn sản phẩm, nhưng hiện nay mọi thứ đã thay đổi. Chatbot, một ứng dụng AI thông minh đã giúp các ngân hàng loại bỏ những bước giao dịch phức tạp, cho phép khách hàng thực hiện các thao tác đơn giản ngay trên nền tảng số, từ ứng dụng di động đến website và mạng xã hội. Điều này không chỉ mang lại sự tiện lợi tối đa mà còn giúp ngân hàng hoạt động hiệu quả hơn, giảm thiểu chi phí vận hành và tạo ra sự khác biệt trong cạnh tranh.

Những năm gần đây, các ngân hàng trên cả nước nói chung, trên địa bàn tỉnh nói riêng đã đầu tư mạnh mẽ vào AI và chatbot để nâng cao chất lượng dịch vụ.

Vietcombank đã ra mắt VCB Digibot, một trợ lý ảo được xây dựng trên nền tảng FPT.AI, có khả năng hỗ trợ khách hàng với các câu hỏi thường gặp về thẻ, vay vốn, lãi suất, tỷ giá, mạng lưới chi nhánh và các chương trình ưu đãi. Điều đặc biệt ở VCB Digibot là khả năng chuyển tiếp các yêu cầu phức tạp đến chuyên viên tư vấn nếu chatbot không thể xử lý được vấn đề, giúp đảm bảo trải nghiệm dịch vụ mượt mà và hiệu quả.

Không chỉ Vietcombank, BIDV cũng đã triển khai chatbot trên nền tảng BIDV iBank, một dịch vụ ngân hàng số dành cho khách hàng doanh nghiệp. Với tốc độ phản hồi tin nhắn dưới 5 giây, chatbot này hỗ trợ khách hàng 24/7 trong việc tra cứu thông tin chung về BIDV, mạng lưới ngân hàng, sản phẩm thẻ doanh nghiệp, tiền gửi, tiền vay cũng như các chương trình khuyến mãi. Điều quan trọng là chatbot này có khả năng tự học hỏi để nâng cao hiệu suất hỗ trợ khách hàng theo thời gian.

Nam A Bank cũng đi một bước xa hơn khi triển khai robot OPBA, giúp khách hàng có thể tương tác với AI ngay tại chi nhánh mà không cần xếp hàng chờ đợi. OPBA có khả năng nhận diện khuôn mặt bằng công nghệ Face ID, chủ động chào hỏi và tư vấn khách hàng, tạo cảm giác chuyên nghiệp và hiện đại ngay từ khi khách bước vào ngân hàng.

HDBank cũng sử dụng AI để hỗ trợ mở tài khoản thanh toán, mở sổ tiết kiệm, định danh khách hàng điện tử và phân tích dữ liệu. Việc triển khai RPA (Robotic Process Automation) đã giúp ngân hàng này giảm đáng kể thời gian xử lý giao dịch tại bộ phận dịch vụ, tăng tốc độ xử lý lên đến 30 lần so với quy trình thủ công, đồng thời loại bỏ hoàn toàn hồ sơ bị tồn đọng.

Lợi ích mà AI và chatbot mang lại không chỉ giúp các ngân hàng tối ưu hóa vận hành mà còn cải thiện đáng kể trải nghiệm khách hàng. Với khả năng hỗ trợ 24/7, chatbot giúp khách hàng nhận phản hồi nhanh chóng mà không phải chờ đợi lâu hay đến trực tiếp phòng giao dịch. Ngoài ra, AI còn đóng vai trò quan trọng trong phân tích hành vi khách hàng, giúp các ngân hàng hiểu rõ hơn về nhu cầu, sở thích của từng người, từ đó đề xuất các sản phẩm tài chính phù hợp.

Ví dụ như, nếu một khách hàng thường xuyên quan tâm đến các sản phẩm tiết kiệm, chatbot có thể gợi ý các chương trình gửi tiết kiệm với lãi suất tốt nhất, giúp khách hàng đưa ra quyết định tài chính hiệu quả hơn.

Dù AI và chatbot mang lại nhiều lợi ích, các ngân hàng vẫn phải đối mặt với một số thách thức quan trọng. Một trong số đó là chi phí đầu tư vào hệ thống công nghệ. Việc triển khai AI đòi hỏi ngân hàng phải có hạ tầng công nghệ tiên tiến, dữ liệu lớn và hệ thống bảo mật cao để đảm bảo an toàn cho thông tin khách hàng. Ngoài ra, nếu chatbot không thể hiểu và phản hồi chính xác các yêu cầu phức tạp của khách hàng, sẽ mất đi giá trị thực sự và có thể gây thất vọng cho đối tác. Vì vậy, các ngân hàng cần liên tục cải tiến công nghệ để đảm bảo chatbot có thể giao tiếp một cách tự nhiên và thông minh hơn.

Theo lãnh đạo các ngân hàng trên địa bàn tỉnh, trong tương lai, AI không chỉ đóng vai trò là một công cụ hỗ trợ khách hàng mà còn có thể trở thành cố vấn tài chính thông minh. Khách hàng sẽ không chỉ hỏi chatbot những câu hỏi đơn giản như “Lãi suất hiện tại là bao nhiêu?” mà còn có thể nhờ AI tư vấn về chiến lược đầu tư, phân tích tài chính cá nhân và hướng dẫn cách tối ưu hóa dòng tiền. Những tiến bộ trong AI và học máy (Machine Learning) sẽ giúp chatbot trở nên thông minh hơn, có khả năng dự đoán xu hướng tài chính và tư vấn theo nhu cầu cá nhân hóa.

Chatbot và AI đang từng bước định hình tương lai của ngành ngân hàng hiện nay. Việc ứng dụng công nghệ này không chỉ giúp ngân hàng tối ưu hóa quy trình vận hành, giảm thiểu chi phí mà còn mang đến những trải nghiệm dịch vụ tiện lợi, cá nhân hóa và thông minh hơn.

Tuy nhiên, để phát huy tối đa tiềm năng của AI, các ngân hàng cần có chiến lược đầu tư dài hạn, từ phát triển công nghệ đến đào tạo nhân sự và cải thiện hệ thống bảo mật dữ liệu. Trong bối cảnh thị trường tài chính ngày càng cạnh tranh, AI không chỉ là một lợi thế mà đang trở thành yếu tố quyết định để các ngân hàng có thể giữ chân khách hàng và mở rộng thị phần.

Với những bước tiến mạnh mẽ của công nghệ, chatbot chắc chắn sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong ngành ngân hàng, mang đến những thay đổi đáng kể trong cách khách hàng tương tác và sử dụng các dịch vụ tài chính.

Thành An

Nguồn: http://baovinhphuc.com.vn/Multimedia/Images/Id/128266/“Tro-thu”-dac-luc-cho-hoat-dong-ngan-hang