AI 'មើលឃើញតាមរយៈ' កោសិការកឃើញសញ្ញាសម្គាល់មហារីក "មើលមិនឃើញ" រាប់រយ

ឧបករណ៍ឆ្លាតវៃសិប្បនិម្មិត DOLPHIN បង្កើតឡើងដោយសាកលវិទ្យាល័យ McGill អាចរកឃើញសញ្ញាសម្គាល់រោគសាស្ត្រដែលលាក់ជ្រៅនៅក្នុងកោសិកា បើកផ្លូវសម្រាប់ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យមុន និងការព្យាបាលមហារីកយ៉ាងច្បាស់លាស់។

ឧបករណ៍ AI របស់សាកលវិទ្យាល័យ McGill អាចរកឃើញសញ្ញាសម្គាល់រោគវិទ្យាដែលលាក់ជ្រៅនៅក្នុងកោសិកា - រូបភាព៖ urologiasanrafael.com

ក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវនៅសាកលវិទ្យាល័យ McGill (កាណាដា) ទើបតែបង្កើតឧបករណ៍ឆ្លាតវៃសិប្បនិម្មិត (AI) ថ្មីមួយដែលមានសមត្ថភាពអាចរកឃើញសញ្ញាសម្គាល់ជំងឺដែលមើលមិនឃើញនៅក្នុងកោសិកានីមួយៗ ដោយបើកឱកាសនៃការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យមុន និងជម្រើសនៃការព្យាបាលត្រឹមត្រូវជាងមុនសម្រាប់អ្នកជំងឺ។

ឧបករណ៍​នេះ​មាន​ឈ្មោះ​ថា DOLPHIN ត្រូវ​បាន​ពិពណ៌នា​នៅ​ក្នុង​ការ​សិក្សា​មួយ​ដែល​ចុះ​ផ្សាយ​ក្នុង​ទស្សនាវដ្ដី Nature Communications។ យោងតាមអ្នកនិពន្ធ វិធីសាស្ត្រនេះអាចជួយវេជ្ជបណ្ឌិតកាត់បន្ថយ "ការសាកល្បង និងកំហុស" ក្នុងការព្យាបាល ដោយកំណត់វិធីព្យាបាលដែលសមស្របបំផុតសម្រាប់អ្នកជំងឺម្នាក់ៗ។

សញ្ញាសម្គាល់ជំងឺជារឿយៗលេចឡើងជាការផ្លាស់ប្តូរតិចតួចនៅក្នុងកន្សោម RNA ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីវត្តមាន ភាពធ្ងន់ធ្ងរ ឬការឆ្លើយតបទៅនឹងការព្យាបាលជំងឺ។ វិធីសាស្ត្រវិភាគបែបប្រពៃណី សង្ខេបតែនៅកម្រិតហ្សែន ដោយបន្សល់ទុកនូវសញ្ញាសំខាន់ៗជាច្រើនត្រូវបានបិទបាំង។

DOLPHIN ប្រើ AI ដើម្បីវិភាគលម្អិតអំពីរបៀបដែលផ្នែកតូចៗហៅថា exons ភ្ជាប់គ្នាទៅវិញទៅមក ដោយបង្ហាញពីសញ្ញាសម្គាល់ហ្សែនដែលត្រូវបានគេមើលរំលង។

"ហ្សែនមិនមែនគ្រាន់តែជាប្លុកមួយប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែដូចជាប្លុក Lego ដែលបង្កើតឡើងដោយបំណែកតូចៗជាច្រើន។ ដោយមើលពីរបៀបដែលបំណែកត្រូវបានភ្ជាប់ ឧបករណ៍របស់យើងបង្ហាញសញ្ញាសម្គាល់ជំងឺសំខាន់ៗដែលត្រូវបានគេមើលរំលងជាយូរមកហើយ" Kailu Song និស្សិតថ្នាក់បណ្ឌិតបាននិយាយថា "ហ្សែនមិនមែនគ្រាន់តែជាប្លុកមួយប៉ុណ្ណោះទេ" ។

នៅក្នុងការសាកល្បងមួយ DOLPHIN បានវិភាគទិន្នន័យកោសិកាតែមួយពីអ្នកជំងឺមហារីកលំពែង ហើយបានរកឃើញសញ្ញាសម្គាល់ជំងឺជាង 800 ដែលឧបករណ៍ធម្មតាបានខកខាន។ នេះបានអនុញ្ញាតឱ្យប្រព័ន្ធនេះបែងចែកអ្នកជំងឺដែលមានជំងឺមហារីកធ្ងន់ធ្ងរ និងហានិភ័យខ្ពស់ពីអ្នកដែលមានជំងឺមិនសូវធ្ងន់ធ្ងរ ព័ត៌មានសំខាន់ៗដែលជួយគ្រូពេទ្យកែតម្រូវផែនការព្យាបាល។

បន្ថែមពីលើតម្លៃកម្មវិធីភ្លាមៗរបស់វា ការងារនេះក៏ដាក់មូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់គោលដៅរយៈពេលវែងនៃការកសាងគំរូកោសិកានិម្មិតផងដែរ។ ទម្រង់កោសិកាតែមួយលម្អិតដែល DOLPHIN បង្កើតអាចបម្រើដើម្បីក្លែងធ្វើឥរិយាបថកោសិកា និងការឆ្លើយតបនឹងថ្នាំ មុនពេលចូលមន្ទីរពិសោធន៍ ឬការធ្វើតេស្តព្យាបាល ដោយសន្សំពេលវេលា និងការចំណាយយ៉ាងច្រើន។

ជំហានបន្ទាប់ ក្រុមនេះបាននិយាយថា នឹងពង្រីកកម្មវិធីរបស់ឧបករណ៍ទៅកាន់កោសិការាប់លាន ដោយហេតុនេះបង្កើតគំរូក្រឡានិម្មិតដែលមានភាពត្រឹមត្រូវជាងមុននាពេលអនាគត។

ត្រឡប់ទៅ ប្រធានបទ

VNA

ប្រភព៖ https://tuoitre.vn/ai-nhin-xuyen-te-bao-phat-hien-hang-tram-dau-an-ung-thu-vo-hinh-20251005202703229.htm