Nhiều thách thức khi ứng dụng AI vào sản xuất

Dù vậy, đây vẫn là bài toán khó với không ít doanh nghiệp nhằm tối ưu hóa quy trình sản xuất và quản trị điều hành.

Công ty cổ phần Bóng đèn phích nước Rạng Đông ứng dụng AI vào dây chuyền sản xuất. Ảnh: Trịnh Hải

AI được ứng dụng ngày càng nhiều

Trí tuệ nhân tạo (AI) giúp tối ưu hóa từ quy trình sản xuất đến quản lý lao động, quản lý tài nguyên, giúp doanh nghiệp cải thiện hiệu suất và tăng cường sức cạnh tranh.

Theo Phó Tổng Giám đốc Công ty cổ phần Bóng đèn phích nước Rạng Đông Nguyễn Đoàn Kết, doanh nghiệp đã sớm tìm hiểu tính năng và công năng của các công cụ AI để xây dựng một chiến lược riêng, phù hợp với thực tiễn sản xuất, kinh doanh.

Rạng Đông đã tập trung vào 5 trụ cột chính là ứng dụng AI vào phát triển sản xuất, dịch vụ; hỗ trợ xây dựng nền sản xuất thông minh; phát triển mô hình kinh doanh mới; trong quản trị, điều hành và đầu tư xây dựng trung tâm dữ liệu số.

Việc ứng dụng AI được doanh nghiệp lựa chọn, ưu tiên cho các quy trình sản xuất đang gặp điểm nghẽn, quy trình yếu kém và quy trình có đủ dữ liệu, nhân lực để triển khai hiệu quả.

“Doanh nghiệp đã thương mại hóa thành công hệ sinh thái sản phẩm và dịch vụ 4.0, đưa ra thị trường những sản phẩm ứng dụng công nghệ AI. Đồng thời, hệ thống sản xuất xanh, thông minh và linh hoạt cũng được xây dựng, với mức độ tự động hóa, robot hóa và AI hóa ngày càng cao. Rạng Đông cũng phát triển mô hình kinh doanh số, góp phần nâng cao doanh thu…”, ông Nguyễn Đoàn Kết nói.

Trong ngành dệt may, Tập đoàn Dệt May Việt Nam (Vinatex) là đơn vị tiêu biểu cho việc ứng dụng AI vào hoạt động sản xuất và quản lý chuỗi cung ứng, dự báo nhu cầu sản xuất, kinh doanh cũng như nhu cầu thị trường, qua đó giảm 30% thời gian sản xuất.

Trong quy trình sản xuất, AI được sử dụng để phân tích dữ liệu sản xuất, xác định các điểm nghẽn và đề xuất giải pháp cải tiến. AI hỗ trợ dự báo nhu cầu thị trường chính xác hơn, giúp Vinatex điều chỉnh kế hoạch sản xuất và quản lý tồn kho hiệu quả, giảm thiểu tình trạng dư thừa hoặc thiếu hụt nguyên vật liệu.

Hơn thế, bằng cách phân tích dữ liệu tiêu thụ và xu hướng thị trường, AI giúp Vinatex dự đoán nhu cầu của khách hàng, từ đó tối ưu hóa sản xuất và cung ứng sản phẩm phù hợp với nhu cầu thực tế.

Về vấn đề này, Phó Cục trưởng Cục Thương mại điện tử và Kinh tế số (Bộ Công Thương) Hoàng Ninh cho biết, việc ứng dụng AI trong sản xuất tại Việt Nam ngày càng phổ biến. AI không chỉ là xu hướng mà còn là yếu tố quan trọng giúp nâng cao hiệu quả sản xuất, kinh doanh trong môi trường cạnh tranh cao, cần được doanh nghiệp xem là mục tiêu chiến lược.

Vẫn còn nhiều thách thức

Theo ông Hoàng Ninh, việc ứng dụng khoa học công nghệ, trong đó có AI, tại Việt Nam thời gian tới phụ thuộc vào 5 yếu tố.

Đó là sản phẩm AI cần đáp ứng được yêu cầu về tự động hóa thông minh; hỗ trợ hiệu quả việc phân tích dữ liệu lớn; giúp tối ưu hóa chuỗi cung ứng, nâng cao hiệu suất và giảm lãng phí; quản trị sản xuất thông minh để doanh nghiệp vận hành hiệu quả hơn và ứng dụng AI vào phát triển sản phẩm thông minh và có giá trị cao hơn.

Dù vậy, đây là việc không dễ dàng, bởi muốn ứng dụng AI vào sản xuất trước hết cần có dữ liệu, là phương thức để hệ thống máy móc có thể “nói chuyện, giao tiếp, truyền dữ liệu” được với nhau.

Đây là thách thức với nhiều cơ sở sản xuất, kinh doanh khi sở hữu hệ thống máy móc, thiết bị với nguồn gốc, xuất xứ và thế hệ khác nhau, khó trao đổi dữ liệu và khó tạo thành hệ thống điều hành thông suốt.

Ngoài ra, theo Phó Tổng Giám đốc Công ty cổ phần Bóng đèn phích nước Rạng Đông Nguyễn Đoàn Kết, khó khăn còn là chi phí sử dụng nền tảng công nghệ hiện quá cao, đặc biệt từ các nhà cung cấp nước ngoài. Do đó doanh nghiệp mong muốn Nhà nước hỗ trợ phát triển các nền tảng AI nội địa với chi phí hợp lý; đồng thời, cần sớm thiết lập các chuẩn giao thức chung để thiết bị AI của các doanh nghiệp trong nước có thể hoạt động đồng bộ, tránh bị phụ thuộc vào hệ sinh thái riêng lẻ.

Giám đốc Trung tâm Tư vấn và triển khai AI (FPT Smart Cloud) Hồ Minh Thắng cho biết, đơn vị này đang hợp tác với NVIDIA (công ty đầu tư nước ngoài hàng đầu về AI) để phát triển giải pháp AI chuyên biệt với các lĩnh vực như sản xuất, ngân hàng, bán lẻ.

Hướng đi này không chỉ tối ưu chi phí đầu tư mà còn giúp doanh nghiệp tiếp cận và ứng dụng AI một cách hiệu quả, mở ra cơ hội chuyển đổi số toàn diện.

Còn Phó Viện trưởng Viện Nghiên cứu điện tử, tin học, tự động hóa (Bộ Công Thương) Trần Mạnh Hà cho rằng, để AI phát triển mạnh hơn trong công nghiệp, cần tập trung vào đào tạo nguồn nhân lực, chính sách hỗ trợ nghiên cứu ứng dụng và ban hành các tiêu chuẩn AI trong sản xuất. Việc thiết lập các quy chuẩn sẽ giúp doanh nghiệp dễ dàng áp dụng công nghệ mới, đẩy nhanh quá trình chuyển đổi số.

Nhằm thúc đẩy ứng dụng AI, thời gian tới, Bộ Công Thương sẽ xây dựng chương trình hỗ trợ doanh nghiệp chuyển đổi số và ứng dụng AI trong các lĩnh vực dệt may, da giày, chế biến, chế tạo. Đồng thời phối hợp với các bộ, ngành và địa phương đề xuất chính sách ưu đãi về vốn, tín dụng nhằm hỗ trợ doanh nghiệp khoa học công nghệ; đẩy mạnh xây dựng dữ liệu lớn để phục vụ phát triển AI.

Bộ cũng kiến nghị các địa phương cần chủ động xây dựng khu công nghệ cao, khu công nghiệp thông minh, tạo môi trường thuận lợi cho doanh nghiệp ứng dụng công nghệ. Bên cạnh đó, cần tăng cường kết nối giữa doanh nghiệp với các tổ chức nghiên cứu, trường đại học nhằm thúc đẩy đổi mới sáng tạo.

Nguồn: https://hanoimoi.vn/nhieu-thach-thuc-khi-ung-dung-ai-vao-san-xuat-699916.html