AI និងអ៊ុលត្រាសោនសួតកំពុងផ្លាស់ប្តូរការថែទាំផ្លូវដង្ហើមកុមារ

ម៉ូដែល AI និងឧបករណ៍អ៊ុលត្រាសោនសម្រាប់ឧបករណ៍យួរដៃកំពុងគាំទ្រការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យផ្លូវដង្ហើមកុមារដែលមានភាពត្រឹមត្រូវជាងមុន ដែលមានប្រយោជន៍ជាពិសេសនៅក្នុងតំបន់ដែលគ្រូពេទ្យឯកទេសខ្វះខាត។

បច្ចេកវិជ្ជា វេជ្ជសាស្រ្ដ ដែលកំពុងវិវឌ្ឍន៍យ៉ាងឆាប់រហ័សកំពុងនាំមកនូវដំណោះស្រាយថ្មីចំពោះជំងឺផ្លូវដង្ហើមកុមារ។ ជាមួយនឹង AI និងឧបករណ៍យួរដៃ បុគ្គលិកពេទ្យជួរមុខអាចរកឃើញបញ្ហាមិនប្រក្រតីបានទាន់ពេលវេលា និងភ្ជាប់ទំនាក់ទំនងជាមួយគ្រូពេទ្យពីចម្ងាយកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។

ឧបករណ៍ស្តេតូស្កូបឌីជីថល AI និងអ៊ុលត្រាសោនសួតពង្រីកសមត្ថភាពពិនិត្យ និងព្យាបាលនៅកម្រិតមូលដ្ឋាន

ជំងឺផ្លូវដង្ហើមនៅតែជាក្រុមជំងឺដែលរីករាលដាលបំផុតចំពោះកុមារ ជាពិសេសនៅតំបន់ដែលខ្វះខាតគ្រូពេទ្យឯកទេស។ ក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះ ការលេចចេញនូវឧបករណ៍ស្ទីតូស្កូបឌីជីថល ការវិភាគបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នៃសំឡេងសួត និងអ៊ុលត្រាសោនសួត (LUS) នៅក្បែរគ្រែបានបង្កើតការផ្លាស់ប្តូរថ្មីមួយ។ បច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះមិនត្រឹមតែបង្កើនភាពត្រឹមត្រូវនៃការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងបើកឱកាសសម្រាប់ការថែទាំកាន់តែប្រសើរឡើងនៅកម្រិតមូលដ្ឋាន និងក្នុងតំបន់ដែលជួបការលំបាក។

ការវិភាគសំឡេងសួត AI ជួយពិនិត្យរកមើលជំងឺផ្លូវដង្ហើមបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ រូបភាព។

ការវិភាគសំឡេងសួត AI៖ ពីការថតឌីជីថល ដល់ការណែនាំរោគវិនិច្ឆ័យ

មិនដូច stethoscopes ប្រពៃណីទេ stethoscopes ឌីជីថលអាចចាប់យក និងរក្សាទុកសំឡេងសួតជាទិន្នន័យ។ ដោយផ្អែកលើទិន្នន័យនោះ AI វិភាគវិសាលគមសំឡេង កំណត់សញ្ញាមិនធម្មតាដូចជា ស្នាមប្រេះ ស្នាមប្រេះ ឬការដកដង្ហើម។ គំរូពិសោធន៍មួយចំនួនរាយការណ៍ពីសមត្ថភាពក្នុងការចាត់ថ្នាក់សំឡេងសួតធម្មតា និងមិនធម្មតានៅប្រហែល 90% ។

សមាហរណកម្ម AI ជួយបុគ្គលិកពេទ្យជួរមុខបានរហ័សពិនិត្យកុមារដែលសង្ស័យថាមានជំងឺរលាកសួត ជំងឺហឺត ឬការឆ្លងមេរោគផ្លូវដង្ហើម។ កំណត់ត្រាអាចត្រូវបានផ្ញើភ្លាមៗទៅវេជ្ជបណ្ឌិតនៅកម្រិតខ្ពស់សម្រាប់ការពិគ្រោះយោបល់ពីចម្ងាយ។ សម្រាប់គ្រឿងបរិក្ខារដែលមានធនធានមនុស្សមានកម្រិត នេះគឺជាឧបករណ៍ជំនួយដ៏សំខាន់ ដែលជួយធ្វើការសម្រេចចិត្តបញ្ជូនបន្តនៅពេលកុមារមានហានិភ័យនៃផលវិបាកធ្ងន់ធ្ងរ។

អ៊ុលត្រាសោនសួត - ឧបករណ៍ថ្មី ប៉ុន្តែអាចចូលប្រើបាន។

អ៊ុលត្រាសោនសួត (LUS) ត្រូវបានប្រើប្រាស់កាន់តែខ្លាំងឡើងនៅក្នុងពេទ្យកុមារ ដោយសារតែវាមិនប្រើកាំរស្មីអ៊ិច និងអាចរកឃើញដំបៅបានយ៉ាងរហ័សនៅជិត pleura ។ ពីមុន បច្ចេកទេសនេះទាមទារគ្រូពេទ្យដែលមានបទពិសោធន៍ ប៉ុន្តែប្រព័ន្ធ AI សព្វថ្ងៃមានសមត្ថភាពក្នុងការដឹកនាំការស៊ើបអង្កេត និងការវិភាគរូបភាពជាមូលដ្ឋាន។

នេះអនុញ្ញាតឱ្យបុគ្គលិកសុខាភិបាលស្រុក ឬមណ្ឌលសុខភាពអនុវត្ត LUS ដោយភាពជឿជាក់កាន់តែខ្លាំង។ រូបភាពអ៊ុលត្រាសោនត្រូវបានបញ្ជូនភ្លាមៗទៅវេជ្ជបណ្ឌិតពីចម្ងាយ គាំទ្រការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យដោយមិនចាំបាច់បញ្ជូនកូនទៅថតកាំរស្មីអ៊ិច។ នេះគឺជាអត្ថប្រយោជន៍ដ៏អស្ចារ្យមួយសម្រាប់កុមារតូចៗ ដែលពិបាកក្នុងការសហការក្នុងអំឡុងពេលថតកាំរស្មីអ៊ិច ហើយងាយនឹងទទួលអន្តរាគមន៍ដែលមិនចាំបាច់។

ការបិទគម្លាតថែទាំនៅក្នុងតំបន់ដែលជួបការលំបាក

នៅកន្លែងដែលគ្រូពេទ្យខ្វះខាត ទូរលេខកំពុងក្លាយជាដំណោះស្រាយដ៏សំខាន់។ stethoscopes ឌីជីថលអនុញ្ញាតឱ្យបញ្ជូនយ៉ាងច្បាស់នៃសំឡេងសួតទៅអ្នកឯកទេស; AI ដើរតួនាទីជា "តម្រង" ដំបូងដើម្បីរកមើលការថតសំឡេងដែលមិនប្រក្រតី។ និង LUS ជួយកំណត់អត្តសញ្ញាណដំបៅដែលពីមុនអាចធ្វើទៅបានតែនៅក្នុងមន្ទីរពេទ្យធំប៉ុណ្ណោះ។

គម្រោងមួយចំនួនបានបង្ហាញថា បុគ្គលិកថ្នាក់ឃុំ បន្ទាប់ពីវគ្គបណ្តុះបណ្តាលមួយចំនួន អាចសម្របសម្រួលជាមួយ AI ដើម្បីធ្វើការវាយតម្លៃដំបូង។ នេះបាននាំឱ្យមានការរកឃើញមុននៃករណីជាច្រើន ដោយកាត់បន្ថយសម្ពាធលើមន្ទីរពេទ្យកម្រិតខ្ពស់ និងកំណត់ការផ្ទេរមន្ទីរពេទ្យដែលមិនចាំបាច់។ សម្រាប់កុមារដែលមានជំងឺហឺត ឧបករណ៍ត្រួតពិនិត្យសំឡេងសួតនៅផ្ទះអាចរកឃើញការដកដង្ហើមលឿននៅពេលយប់ ហើយផ្ញើការជូនដំណឹងទៅឪពុកម្តាយ ឬគ្រូពេទ្យ។

AI គួរតែត្រូវបានចាត់ទុកថាជាឧបករណ៍ជំនួយប៉ុណ្ណោះ។

ទោះបីជាមានការអភិវឌ្ឍន៍យ៉ាងឆាប់រហ័សក៏ដោយ គ្រូពេទ្យកុមារបានទទូចថា AI គ្រាន់តែជាឧបករណ៍ជំនួយប៉ុណ្ណោះ មិនមែនជា "ការវិនិច្ឆ័យតាមគ្លីនិក" នោះទេ។ កុមារតែងតែពិបាកក្នុងការសហការក្នុងពេលប្រឡង។ ការយំ ចលនា ឬបរិយាកាសរំខានអាចប៉ះពាល់ដល់គុណភាពនៃការថត និងរូបភាពយ៉ាងខ្លាំង។ ដូច្នេះ​ការ​វាយតម្លៃ​របស់​វេជ្ជបណ្ឌិត​នៅ​តែ​មាន​តួនាទី​សម្រេច។

លើសពីនេះ គុណភាពនៃម៉ូដែល AI ពឹងផ្អែកយ៉ាងខ្លាំងទៅលើទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាល។ ប្រព័ន្ធបច្ចុប្បន្នជាច្រើនមិនត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើសំណុំទិន្នន័យដែលមានលក្ខណៈចម្រុះគ្រប់គ្រាន់ទាក់ទងនឹងអាយុ ឧបករណ៍ បរិស្ថាន និងប្រភេទជំងឺ។ នៅពេលដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ក្នុងការអនុវត្ត ការអនុវត្តអាចខុសគ្នាពីលទ្ធផលតេស្ត។ ការធ្វើស្តង់ដារនៃដំណើរការថត ការបណ្តុះបណ្តាលអ្នកប្រើប្រាស់ និងការបន្តវាយតម្លៃឡើងវិញនូវគំរូគឺមិនអាចខ្វះបាន។

បុគ្គលិកពេទ្យប្រើការស៊ើបអង្កេតអ៊ុលត្រាសោនសួតដើម្បីវាយតម្លៃការខូចខាតក្នុងតំបន់។ រូបភាព។

ឧបសគ្គ និងបញ្ហាប្រឈម

ឧបករណ៍បច្ចុប្បន្នក៏ត្រូវបានជះឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងដោយសំលេងរំខាន ប្រភេទ stethoscope ការដាក់ស៊ើបអង្កេត ឬជំនាញអ្នកប្រើប្រាស់។ ប្រសិនបើមិនមានការគ្រប់គ្រងបានល្អទេ ហានិភ័យនៃការជូនដំណឹងមិនពិត ឬជំងឺដែលខកខាននៅតែមាន។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ ទិន្នន័យសំឡេងសួត និងរូបភាពអ៊ុលត្រាសោនរបស់កុមារគឺជាទិន្នន័យរសើប ដែលទាមទារយន្តការសុវត្ថិភាព និងការយល់ព្រមពីមាតាបិតាច្បាស់លាស់នៅពេលដាក់ពង្រាយ។

ការចំណាយលើការវិនិយោគដំបូង ស្តង់ដារបច្ចេកទេសមិនស៊ីសង្វាក់គ្នា និងបទប្បញ្ញត្តិច្បាប់ស្តីពី AI វេជ្ជសាស្រ្តក៏ជាកត្តាដែលធ្វើឱ្យសម្ភារៈបរិក្ខារជាច្រើនស្ទាក់ស្ទើរ។

អនាគត៖ ពីការពិសោធន៍ទៅឧបករណ៍ទម្លាប់

ប្រទេសជាច្រើនកំពុងសាកល្បងគម្រោងដើម្បីនាំយក AI ផ្លូវដង្ហើមកុមារចូលទៅក្នុងស្ថានីយ៍សុខភាព ដោយរួមបញ្ចូលគ្នានូវការបណ្តុះបណ្តាលអ្នកប្រើប្រាស់ និងការប្រមូលទិន្នន័យដើម្បីកែលម្អគំរូ។ នៅពេលដែលដំណើរការនេះត្រូវបានធ្វើស្តង់ដារ និងវាយតម្លៃឱ្យបានគ្រប់គ្រាន់ បច្ចេកវិទ្យាអាចក្លាយជាផ្នែកមួយនៃកញ្ចប់ថែទាំសុខភាពជាមូលដ្ឋាននៅកម្រិតមូលដ្ឋាន។

នាពេលអនាគតដ៏ខ្លីខាងមុខនេះ ឧបករណ៍ស្ទីតូស្កូបឌីជីថល និងអ៊ុលត្រាសោនសួតដែលប្រើដោយដៃអាចក្លាយជារឿងធម្មតាដូចម៉ូនីទ័រ SpO₂ សព្វថ្ងៃនេះ។ AI នឹងមិនជំនួសវេជ្ជបណ្ឌិតទេ ប៉ុន្តែវានឹងជួយឱ្យពួកគេរកឃើញសូម្បីតែភាពមិនប្រក្រតីតូចបំផុតនៅដំណាក់កាលដំបូង - សញ្ញាដែលជារឿយៗត្រូវបានមើលរំលងដោយត្រចៀករបស់មនុស្ស។

ប្រភព៖ https://suckhoedoisong.vn/ai-va-sieu-am-phoi-dang-doi-moi-kham-benh-ho-hap-o-tre-169251114104652905.htm