សាកលវិទ្យាល័យត្រូវតែរៀបចំកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលរបស់ពួកគេឡើងវិញ។

TP - ដើម្បីឆ្លើយតបទៅនឹងតម្រូវការជាក់ស្តែង សាកលវិទ្យាល័យនឹងត្រូវរៀបចំឡើងវិញនូវកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលរបស់ពួកគេដោយមានការចូលរួមពីអាជីវកម្ម។

យោងតាមសាស្ត្រាចារ្យរងបណ្ឌិត Bui Huy Nhuong នាយកសាកលវិទ្យាល័យ សេដ្ឋកិច្ចជាតិ ឆ្លើយតបនឹងការប្តេជ្ញាចិត្តចំពោះអព្យាក្រឹតភាពកាបូននៅឆ្នាំ 2050 សហគ្រាសវៀតណាមកំពុងប្រឈមមុខនឹងតម្រូវការផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងខ្លាំង ដូច្នេះចាំបាច់ត្រូវជំរុញកិច្ចសហប្រតិបត្តិការរវាងសាលារៀន និងសហគ្រាសក្នុងការបណ្តុះបណ្តាលធនធានមនុស្សបៃតង ពិគ្រោះយោបល់លើគោលនយោបាយបៃតង។ ការអនុវត្តគំរូសេដ្ឋកិច្ចរាងជារង្វង់ និងហិរញ្ញវត្ថុបៃតង។

ក្នុងបរិបទនៃដំណោះស្រាយថ្មីរបស់បក្ស ដែលជំរុញឱ្យមានការអភិវឌ្ឍន៍ វិទ្យាសាស្ត្រ-បច្ចេកវិទ្យា និងនវានុវត្តន៍ តើត្រូវបង្កើតមជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវ មន្ទីរពិសោធន៍នវានុវត្តន៍ និងកន្លែងភ្ញាស់អាជីវកម្មនៅចំកណ្តាលសាកលវិទ្យាល័យយ៉ាងដូចម្តេច? រាល់គំនិត រាល់គម្រោងស្រាវជ្រាវ ត្រូវតែបណ្តុះដោយការចូលរួមពីអាជីវកម្ម ដែលចំណេះដឹងត្រូវនឹងការអនុវត្ត ដែលការស្រាវជ្រាវក្លាយជាកម្លាំងចលករនៃការអភិវឌ្ឍន៍។ ទាក់ទងនឹងគំរូនៃ "ផ្ទះ" ចំនួន 3: រដ្ឋ - សាលារៀន - អាជីវកម្ម របៀបធ្វើឱ្យកិច្ចសហប្រតិបត្តិការមិនឈប់នៅពេលចុះហត្ថលេខាប៉ុន្តែក្លាយជាខ្សែសង្វាក់នៃតម្លៃចំណេះដឹងដែលទាក់ទងគ្នាទៅវិញទៅមកហើយអាជីវកម្មទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីតម្លៃពិត។

ទេសចរណ៍ - និស្សិត​ផ្នែក​សណ្ឋាគារ​អនុវត្ត និង​ហាត់ការ។ រូបថត៖ THAI NGUYEN

លោក Nguyen Huu Hieu អគ្គនាយកក្រុមហ៊ុន Fiin Group បាននិយាយថា វៀតណាមកំពុងឈានចូលយុគសម័យនៃទិន្នន័យលឿន និង AI ប៉ុន្តែសមត្ថភាពធនធានមនុស្សមិនបានរក្សាល្បឿនទីផ្សារទេ ដោយសារគម្លាតដ៏ធំរវាងការសិក្សា និងតម្រូវការអាជីវកម្ម។ កង្វះនៃបរិយាកាសអនុវត្តជាមួយនឹងទិន្នន័យពិតប្រាកដ; ជំនាញវិភាគ និងការគិតជាមួយ AI មិនទាន់ពេញនិយមនៅឡើយ។ សិស្សពូកែខាងឧបករណ៍ ប៉ុន្តែខ្វះការគិតក្នុងការអនុវត្ត... គឺជាបញ្ហាដែលកំពុងត្រូវបានលើកឡើង។ ដូច្នេះហើយ អាជីវកម្មត្រូវចំណាយពេលហ្វឹកហាត់ឡើងវិញ មុននឹងបុគ្គលិករបស់ពួកគេអាចធ្វើការងារនេះ (អាជីវកម្មជាធម្មតាធ្វើការឡើងវិញប្រហែល ៣ ទៅ ៦ ខែ)។ នៅពេលនោះ សិស្សានុសិស្សនឹងពិបាកក្នុងការប្រកួតប្រជែងក្នុងទីផ្សារក្នុងតំបន់ និងអន្តរជាតិ ហើយ AI របស់វៀតណាម - ឱកាសទិន្នន័យនឹងត្រូវបានរួមតូច ល្បឿននៃការបង្កើតថ្មី និងការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលនឹងយឺត។

លោក ហៀវ បានស្នើរនូវដំណោះស្រាយសំខាន់ៗចំនួន ៣៖ ការបណ្តុះបណ្តាលជាក់ស្តែង (ការរៀនត្រូវតែភ្ជាប់ជាមួយការអនុវត្តជាក់ស្តែង ទិន្នន័យពិត ការកសាងសមត្ថភាព មិនត្រឹមតែដឹងពីឧបករណ៍ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងដឹងពីរបៀបអនុវត្តពួកវាដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តផងដែរ); ការភ្ជាប់សាលារៀន - អាជីវកម្ម និងការចិញ្ចឹមបីបាច់ការច្នៃប្រឌិត និងការគិត AI ។

ប្រភព៖ https://tienphong.vn/truong-dai-hoc-phai-thiet-ke-lai-chuong-trinh-dao-tao-post1794798.tpo