Keysight ជំរុញ 6G Vision ជាមួយ Nvida 6G Research Platform

កិច្ចសហការនឹងផ្តល់ឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវនូវកញ្ចប់ឧបករណ៍ដ៏ទូលំទូលាយមួយ ដើម្បីអភិវឌ្ឍកម្មវិធីថ្មីនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) សម្រាប់បណ្តាញចូលប្រើវិទ្យុ (RAN) ។ ការបន្ថែមដំណោះស្រាយក្លែងធ្វើបណ្តាញរបស់ Keysight នឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវបង្កើត និងធ្វើឱ្យមានសុពលភាពវិធីសាស្ត្រថ្មីសម្រាប់ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការចូលប្រើវិទ្យុដោយប្រើសមត្ថភាពក្លែងធ្វើបណ្តាញដ៏ទូលំទូលាយរបស់ Keysight ។

Keysight hiện nghiên cứu các giải pháp về công nghệ 6G — បច្ចុប្បន្ន Keysight កំពុងស្រាវជ្រាវដំណោះស្រាយសម្រាប់បច្ចេកវិទ្យា 6G ។

ដូចទៅនឹងការស្រាវជ្រាវ 6G ដើមដំបូងដែរ បច្ចេកវិទ្យា AI កំពុងវិវឌ្ឍយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដូច្នេះវាទំនងជាថា 6G នឹងក្លាយជាបច្ចេកវិទ្យាឥតខ្សែជំនាន់ទី 1 ដែលត្រូវបានបើកដំណើរការ AI យ៉ាងពេញលេញ។ ការធ្វើឱ្យមានសុពលភាពវិធីសាស្ត្រ AI ថ្មីត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងសម្រាប់ការបង្កើនសមត្ថភាព ល្បឿន និងប្រភេទកម្មវិធីបណ្តាញទាមទារឱ្យមានការក្លែងធ្វើលក្ខខណ្ឌបណ្តាញពិភពពិតតាមខ្នាត។ ឧបករណ៍ក្លែងធ្វើជាក់ស្តែងសម្រាប់គ្រប់ផ្នែកនៃប្រព័ន្ធឥតខ្សែគឺចាំបាច់ដើម្បីបណ្តុះបណ្តាល សាកល្បង និងកែលម្អក្បួនដោះស្រាយ AI មុនពេលធ្វើពាណិជ្ជកម្ម។

ដើម្បីជួយអ្នកស្រាវជ្រាវ 6G បង្កើតក្បួនដោះស្រាយ AI ដែលអាចបញ្ជាក់បាននាពេលអនាគត Keysight កំពុងបន្ថែមការក្លែងធ្វើបណ្តាញដ៏ទូលំទូលាយ និងដំណោះស្រាយសាកល្បងទៅកាន់ Nvida 6G Research Cloud ។ Keysight កំពុងបង្កើតកំណែដែលមានមូលដ្ឋានលើពពកនៃដំណោះស្រាយទាំងនេះ ហើយធ្វើឱ្យពួកវាមាននៅលើវេទិកាស្រាវជ្រាវក្នុងលក្ខណៈដែលអាចបត់បែនបាន និងអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាន។ ជាមួយនឹង Nvida 6G Research Cloud អ្នកស្រាវជ្រាវ 6G អាចចូលប្រើដំណោះស្រាយ Keysight ក្រោមលក្ខខណ្ឌបណ្តាញជាក់ស្តែង។ ដំណើរការក្នុងពពក ដំណោះស្រាយក្លែងធ្វើបណ្តាញរបស់ Keysight ឥឡូវនេះក៏នឹងដំណើរការលឿនជាងមុន និងអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបានកាន់តែច្រើនជាមួយនឹងការចូលទៅកាន់បណ្តាញបង្កើនល្បឿន GPU របស់ Nvida ។

Kailash Narayanan អនុប្រធានជាន់ខ្ពស់ និងជាប្រធានក្រុមដំណោះស្រាយទំនាក់ទំនងរបស់ Keysight បាននិយាយថា "យើងមានសេចក្តីសោមនស្សរីករាយក្នុងការក្លាយជាដៃគូដំណោះស្រាយដែលបានប្រកាសជាលើកដំបូងសម្រាប់ 6G Research Cloud Platform ថ្មីរបស់ Nvidia" ។ "ការរួមបញ្ចូលដំណោះស្រាយរបស់យើងទៅក្នុងវេទិកាដែលមានមូលដ្ឋានលើពពកនេះផ្តល់ឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវនូវលទ្ធភាពនៃការក្លែងធ្វើបណ្តាញដែលមានភាពត្រឹមត្រូវ លឿន និងអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាននៅលើទីផ្សារ។ លទ្ធភាព និងការធ្វើមាត្រដ្ឋាននេះគឺមានសារៈសំខាន់ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ស្ថាបត្យកម្ម AI ដែលអាចបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រព័ន្ធវិទ្យុជំនាន់ក្រោយ។"

ប្រភពតំណ